专业介绍
数据科学与大数据技术专业（代码080910T）是工学门类下设的计算机类的专业，强调交叉学科的特点，致力于以大数据的挖掘与分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，建设面向大数据研发和应用的前沿性学科。本专业所在学科——体育工程学具有本、硕、博一体的人才培养体系，以“国家体育总局体育工程重点实验室”为依托，拥有一支教学水平高、科研能力强、综合素质高的师资队伍。本专业拥有软件工程实验室、数字媒体实验室，并以此为依托广泛开展第二课堂活动，能够充分满足学生的实践需求，全面培养学生的动手能力。本专业的人才培养将坚持理论教育与技能培养相结合、坚持基础知识体系与应用知识拓展相结合，力争培养兼具大数据思维、科学管理能力和数据分析应用技术素养、能够从事以大数据科学为基础的科学训练、大众健身、大健康产业、竞技体育竞赛数据分析、新型制造、电子商务、电子政务、现代服务、医疗健康、金融证券、新媒体、智慧城市等相关领域的科研、开发和应用领域的各类工作，契合我国创新发展需求的“复合型”人才。
培养特色
（一）目标特色
本专业以大数据技术在体育领域应用为重点，培养学生在体育领域进行大数据采集、清晰、处理、领域内建模，进行数据分析并将分析的结果用于科学训练、技战术分析、运动处方、运动伤害预防、智能推荐等具体场景中的应用和分析能力为核心，重视学生创新能力和终身学习能力的培养。
（二）课程特色
本专业作为体育院校开设的数据科学与大数据技术专业，除了充分保证数据科学与大数据技术专业的核心课程外，还开设了具有体育特色的课程，如《运动解剖学》《健康体适能》《体育场馆智能化》《体育装备工程》《体育传感与检测》等课程，体现体育特色。
（三）实践特色
1.在教学内容、实训、实验、实习和毕业设计等实践环节中充分与体育结合，突出体育优势及特点。
2.与培训企业建立合作关系，开展专业实习、毕业实习、讲座等，开阔学生视野，增强就业竞争力。
主干学科与主要课程
1.主干学科：统计学、计算机科学与技术、数学
2.主要课程：大数据概论、大数据采集与管理、数据挖掘算法、机器学习、Python程序设计、多元统计分析、数据分析与可视化技术、数据库原理及应用、C语言程序设计等
修业年限、毕业学分与授予学位
数据科学与大数据技术专业本科学生正常修业年限为4年（根据学籍管理规定，亦可提前1年或延迟1-2年毕业），须修满172学分方能毕业。其中，必修课（含教育实践环节）134学分 ，专业选修课30学分，通识选修课8学分。学生达到毕业要求，颁发本科毕业证书；符合学士学位授予条件的毕业生，授予理学学士学位。
